电动车已经成为大家日常出行主要交通工具，市民该如何做好安全防范，最大限度减少火灾发生，保护自身安全。消防部门统计，电动车火灾伤亡事故一般发生在晚上充电时，大部分原因是电池故障引起，其次是线路短路和动力线路故障。但因电动车在楼宇内充电等引发的火灾事故也时有发生。为此，河北楚纳科技有限公司研发推广了一项“黑科技”——电梯轿厢禁入电动车系统，可有效防止电动车上楼。

在居民推着电动车进入电梯轿厢时，智能摄像头可主动识别电动车的形状，显示屏会给乘客提示、告警，与此同时电梯会收到阻断关门的信号提示，从而实现电动车禁入楼宇的功能。电梯轿厢禁入电动车系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析区分干扰物体。

电梯轿厢禁入电动车系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。支持检测识别的电动车种类广泛，适应北方常备的挡风布遮挡；

电梯轿厢禁入电动车系统，在运行使用中取得了良好的效果，有效阻止电梯防电动车，有效的阻止电动车进入电梯轿厢，从而保障了小区业主生命财产安全，防范发生电动车火灾事件。

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